Capítulo 4. Simulação de dados de séries temporais
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Até aqui, falámos sobre onde encontrar dados de séries cronológicas e como os processar. Agora, veremos como criar dados de séries temporais através de simulação.
A nossa discussão divide-se em três partes. Em primeiro lugar, comparamos as simulações de dados de séries temporais com outros tipos de simulações de dados, observando que novas áreas de preocupação particular surgem quando temos de ter em conta a passagem do tempo. Em segundo lugar, analisamos algumas simulações baseadas em código. Em terceiro lugar, abordamos algumas tendências gerais na simulação de séries cronológicas.
A maior parte deste capítulo centrar-se-á em exemplos de código específicos para gerar vários tipos de dados de séries temporais. Veremos os seguintes exemplos:
Simulamos o comportamento de abertura de correio eletrónico e de donativos dos membros de uma organização sem fins lucrativos ao longo de vários anos. Isto está relacionado com os dados que examinámos em "Adaptar uma coleção de dados de séries cronológicas a partir de uma coleção de tabelas".
Simulamos eventos numa frota de táxis de 1000 veículos com várias horas de início de turno e frequências de recolha de passageiros dependentes da hora do dia ao longo de um único dia.
Simula passo a passo a evolução do estado de um sólido magnético para uma dada temperatura e tamanho, ...
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