Análise prática de séries temporais

Capítulo 17. Previsões Sobre Previsões

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Há muitas citações boas sobre a falta de esperança de prever o futuro e, no entanto, não consigo deixar de querer concluir este livro com algumas reflexões sobre o que está para vir.

Previsão como um serviço

Como a previsão de séries cronológicas tem menos profissionais especializados do que outras áreas da ciência dos dados, tem havido um esforço para desenvolver a análise e a previsão de séries cronológicas como um serviço que pode ser facilmente empacotado e implementado de forma eficiente. Por exemplo, e tal como referido no Capítulo 16, a Amazon lançou recentemente um serviço de previsão de séries cronológicas, e não é a única empresa a fazê-lo. O modelo da empresa parece ser deliberadamente um modelo de previsão. O modelo da empresa parece deliberadamente geral e enquadra a previsão como apenas um passo num pipeline de dados (ver Figura 17-1).

Estes esforços de modelação de previsão como serviço visam um modelo geral suficientemente bom que possa acomodar uma variedade de campos sem fazer previsões terrivelmente imprecisas. A maior parte deles descreve os seus modelos como utilizando uma mistura de aprendizagem profunda e modelos estatísticos tradicionais. No entanto, como o serviço é, em última análise, uma caixa negra, será difícil compreender o que pode fazer com que as previsões corram mal ou mesmo investigar ...