Análise prática de séries temporais

Capítulo 3. Análise exploratória de dados para séries temporais

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Vamos dividir a nossa discussão sobre a análise exploratória de dados para séries cronológicas em duas secções distintas. Em primeiro lugar, abordamos a aplicação dos métodos de dados mais comuns às séries cronológicas. Em particular, abordamos a forma como os histogramas, a plotagem e as operações de agrupamento podem ser aplicados a dados de séries cronológicas.

Em segundo lugar, destacamos os métodos fundamentalmente temporais para a análise de séries temporais - ou seja, métodos desenvolvidos especificamente para dados de séries temporais e que só fazem sentido no contexto de pontos de dados que têm uma relação temporal entre si (em vez de uma relação transversal).

Métodos familiares

Começamos por pensar em como aplicar as técnicas de exploração de dados normalmente utilizadas aos conjuntos de dados de séries cronológicas. O processo é idêntico ao que realizaste com dados de séries não temporais para começar.

Vais querer saber quais as colunas que estão disponíveis, os seus intervalos de valores e quais as unidades lógicas de medida que funcionam melhor. Vais querer abordar as mesmas questões exploratórias que farias sobre qualquer novo conjunto de dados, tais como:

• Alguma das colunas está fortemente correlacionada entre si?

• Qual é a média global de uma variável interessante? Qual é a sua ...