Construire des graphes de connaissances

Incroyablement utiles, les graphes de connaissances aident les organisations à garder une trace de la recherche médicale, des renseignements sur les menaces de cybersécurité, de la conformité au GDPR, de l'engagement des utilisateurs du Web, et de bien d'autres choses encore. Ils le font en stockant des descriptions interconnectées d'entités - objets, événements, situations ou concepts abstraits - et en codant les informations sous-jacentes. Comment créer un graphe de connaissances ? Et comment le faire passer de la théorie à la production ?

À l'aide d'exemples concrets, ce livre pratique montre aux scientifiques et aux ingénieurs des données comment construire leurs propres graphes de connaissances. Les auteurs Jesus Barrasa et Jim Webber de Neo4j illustrent des modèles communs de construction de graphes de connaissances qui résolvent de nombreux problèmes urgents de gestion des connaissances d'aujourd'hui. Tu découvriras rapidement comment ces graphes deviennent de plus en plus utiles au fur et à mesure que tu ajoutes des données et que tu les enrichis d'algorithmes et d'apprentissage automatique.

• Apprends les principes d'organisation nécessaires à la construction d'un graphe de connaissances.
• Explore comment les bases de données de graphes servent de fondement aux graphes de connaissances.
• Comprendre comment importer des données structurées et non structurées dans ton graphe
• Suivre des exemples pour construire des graphes de connaissances d'intégration et de recherche
• Apprends ce que les graphes de connaissances de détection de modèles t'aident à accomplir
• Explore les graphes de connaissances sur les dépendances à l'aide d'exemples
• Utilise des exemples de graphes de connaissances en langage naturel et de chatbots
• Utiliser les algorithmes de graphes et la ML pour mieux comprendre les données connectées.