Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Nos encontramos en un punto de inflexión en los datos, en el que nuestras soluciones de gestión de datos ya no están a la altura de la complejidad de las organizaciones, la proliferación de fuentes de datos y el alcance de nuestras aspiraciones de obtener valor de los datos con IA y analítica. En este libro práctico, el autor Zhamak Dehghani presenta la malla de datos, un paradigma sociotécnico descentralizado extraído de la arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para obtener, compartir, acceder y gestionar datos analíticos a escala.
Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en su viaje desde la arquitectura tradicional de big data hacia un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. La malla de datos trata los datos como un producto, considera los dominios como una preocupación primordial, aplica el pensamiento de plataforma para crear una infraestructura de datos de autoservicio, e introduce un modelo computacional federado de gobierno de datos.
- Consigue una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes
- Diseña una arquitectura de malla de datos
- Orientar una estrategia y ejecución de malla de datos
- Dirigir el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de propiedad de los datos
- Pasar de los almacenes y lagos de datos tradicionales a una malla de datos distribuida