Skip to Content
Datos de malla
book

Datos de malla

by Zhamak Dehghani
September 2024
Intermediate to advanced
386 pages
12h 27m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Datos de malla

Capítulo 6. El punto de inflexión

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Un punto de inflexión estratégico es un momento de la vida de una empresa en el que sus fundamentos están a punto de cambiar. Ese cambio puede significar una oportunidad para alcanzar nuevas cotas. Pero también puede señalar el principio del fin.1

Andrew S. Grove

Datos malla es lo que viene después de un punto de inflexión, cambiando nuestro enfoque, actitud y tecnología hacia los datos. Matemáticamente, un punto de inflexión es un momento mágico en el que una curva deja de curvarse en un sentido y empieza a curvarse en el otro. Es un punto en el que la antigua imagen se disuelve, dando paso a una nueva.

No será el primero ni el último punto de inflexión en la evolución de la gestión de datos. Sin embargo, es el más relevante ahora. Hay impulsores y señales empíricas que nos señalan una nueva dirección. Personalmente, me encontré en este punto de inflexión en 2018, cuando muchas empresas buscaban una nueva arquitectura de datos que pudiera responder a la escala, complejidad y aspiraciones de datos de su negocio. Después de leer este capítulo, espero que tú también llegues a este punto crítico, en el que sientas la necesidad de cambiar, de eliminar algunos de los supuestos fundamentales sobre los datos e imaginar algo nuevo.

La Figura 6-1 es una demostración simplista del punto de inflexión en cuestión. El eje x representa la tendencia ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Internos de la base de datos

Internos de la base de datos

Alex Petrov
Fundamentos de la calidad de datos

Fundamentos de la calidad de datos

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

Publisher Resources

ISBN: 9781098182779