Datos de malla

Capítulo 3. Principio de los Datos como Producto

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Un reto de larga data de las arquitecturas de datos analíticos existentes es la elevada fricción y el coste de utilizar los datos: descubrir, comprender, confiar, explorar y, en última instancia, consumir datos de calidad. Se han realizado numerosos estudios que ponen de manifiesto esta fricción. Un informe reciente de Anaconda, una empresa de plataformas de ciencia de datos, "El estado de la ciencia de datos 2020", concluye que casi la mitad del tiempo de un científico de datos se dedica a la preparación de datos: carga y limpieza de datos. Si no se aborda, este problema sólo se agrava con la malla de datos, a medida que aumenta el número de lugares y equipos que proporcionan datos, es decir, los dominios. La distribución de la propiedad de los datos de la organización en manos de los dominios empresariales plantea importantes preocupaciones en torno a la accesibilidad, la usabilidad y la armonización. Un mayor aislamiento de los datos y una regresión de su usabilidad son posibles consecuencias indeseables del primer principio de la malla de datos, la propiedad orientada a los dominios. El principio de los datos como producto aborda estas preocupaciones.

El segundo principio de la malla de datos, los datos como producto, aplica el pensamiento de producto a los datos orientados a dominios para eliminar esas fricciones ...