3.1 データとは何か グラウンドトゥルース 3.2 記述統計と推測統計の違い 3.3 母集団・標本・偏り 「偏りの種類」弾丸ツアー 3.4 記述統計 3.4.1 算術平均と加重平均 3.4.2 中央値 中央値は分位数(ぶんいすう)の一種 3.4.3 最頻値 3.4.4 分散と標準偏差 標本のサイズから1を引く理由 3.4.5 正規分布 3.4.6 逆累積分布関数(ICDF) 3.4.7 Zスコア 変動係数 3.5 推測統計 3.5.1 中心極限定理 どれくらいの量の標本があれば十分か 3.5.2 信頼区間 3.5.3 p値を理解する 3.5.4 仮説検定 pハッキングに注意 3.6 t分布:数が少ない標本を扱う 平均以外のものについて 3.7 ビッグデータにおける考慮点と“テキサスの狙撃兵の誤謬” 3.8 まとめ 3.9 演習