データサイエンスのための数学入門 ―Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

訳者まえがき

本書は『Essential Math for Data Science』（O'Reilly Media）の全訳です。今の世の中は、まさに生成AIが社会を席巻しています。OpenAIがChatGPTを公開した2022年11月以降、そのサービスは瞬く間に利用者を獲得し、今や私たちの生活に急速に浸透しています。本書の底本が執筆された2022年前半には想像もできなかったほどの衝撃を、生成AIは社会に与え続けています。

私には中学生の娘がいますが、以前、保護者面談で担任の先生と「子どもは生成AIを使うべきか」というテーマで軽くディスカッションしたことがあります。その際の結論としては、「もはや使わないという選択肢はなく、積極的に使うことを前提として、その使い方や向き合い方を誤らないよう親や教員が見守るべきだ」というものになりました。娘は今、スマートフォンで生成AIを生活に取り入れ、活用し始めています。

生成AIは年々賢くなり、できることも増えています。これに伴い「AIにすべて任せてしまえばいい。もはや人間が自ら学ぶことなど馬鹿らしく無意味だ」といった声も聞かれるようになりました。このような世の中の状況を考えるうえで示唆に富むのが、AIが人間を凌駕したと言われる業界のひとつ、将棋界です。将棋界のレジェンドである羽生善治さんは、情報化によって新たな戦術や定跡が短期間で発展し、瞬く間に共有される状況を「高速道路」にたとえています。そして、その「高速道路」が一気に整備された結果、全員が同じ道を走り、高速道路を走り抜けた先では「大渋滞」が起きているとも指摘しています。

こうした将棋界が先取りしていた現象が、今まさにあらゆる業界で起こりつつあります。生成AIが誰でも使える「高速道路」となり、文章作成、画像生成など、今まで多大な労力と手間をかけて行っていたことが一瞬でできるようになりました。「将棋の高速道路」を走るのと同じように、生成AIという高速道路を使えば、誰もが高度なアウトプットや業務効率化を当然のように享受できる時代です。高速道路がない時代に、額に汗を流し時間をかけて歩んだ道のりを、現在の若者は一瞬で追いついてきます。では、今まで高速道路を使わずに自分で切り拓いた努力はすべて無駄だったのでしょうか。確かに、高速道路は便利ですが、皆が同じような道を進みますし、まだ高速道路が整備されていない場所にはたどり着けません。 ...