August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
本章では、Google Cloudでデータ分析、AI/ML開発を行うための主要な開発環境を比較し、用途に応じた選択基準と最初の利用手順を確認します。
gcloud CLI、uv、ADCを使ったローカル開発環境からGoogle Cloudへの接続Google Cloudには、ブラウザだけで使えるマネージドな開発環境が複数用意されています。サーバー構築を行わずにノートブックやIDEを起動できるため、分析やモデル開発の開始までの時間を短縮できます。
一方で、ローカルPCでコードを書き、必要なときだけGoogle Cloudの計算リソースやデータ基盤を利用する構成も有効です。本章では、クラウド環境とローカル環境を対立するものとしてではなく、作業内容に応じて使い分ける選択肢として扱います。
本章の目的は、各サービスの詳細設定を網羅することではありません。読者が、自分の作業に適した環境を判断し、サービスの最初の画面から分析や開発を開始できる状態になることを目指します。
本章のハンズオンでは、次の前提を置きます。
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