August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
本章の内容を学習することで、膨大なパラメーターの組み合わせを効率的に探索するベイズ最適化の仕組みを理解し、Google CloudのマネージドサービスであるAgent Platform Vizier(旧名称:Vertex AI Vizier)を用いて実際の最適化ワークフローを構築できるようになります。さらに、最適化の結果をサロゲートモデルで解釈することで、各パラメーターの寄与度を論理的に説明する能力が身につきます。
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名称について 本章では、Google Cloudのリブランディング後の名称としてAgent Platformを使用します。ただし、移行期間中はGoogle Cloudコンソールや公式ドキュメントに旧名称のVertex AIが表示される場合があります。また、SDK、APIエンドポイント、サービス有効化コマンドには |
7章では、Agent Platform Managed Trainingのハイパーパラメーターチューニング(HPT)ジョブを通じて、モデルの精度を自動的に高める手法を学びました。HPTジョブは学習コードを送るだけで最適なパラメーター構成を探索しますが、その内部では ...
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