August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
寄稿:喜久里 陽
本章の内容を学習することで、実務データに対する探索的データ分析から機械学習モデルの構築、評価、さらにマネージドサービスを活用した推論システムの構築まで、一連のプロセスを習得できます。サーバーレスなアーキテクチャを採用することで、インフラ管理のオーバーヘッドを最小限に抑えつつ、継続的に予測結果を提供できる仕組みを構築できるようになるでしょう。
本章では、マーケティングチームからの相談を受けたという想定で、あるサービス内の顧客の取引データを使って、データ分析からモデル開発、推論システムの構築まで、ひと通りのプロセスに取り組みます。まずデータの確認を通じて問題設定を行い、次にAgent Platform Workbench上でモデルを構築、評価します。最後に、Agent Platform AutoMLとCloud Run functions、Cloud Schedulerを組み合わせて、シンプルながら実際の業務で使える推論システムを構築します。
本章のハンズオンを実施するには、以下の準備が完了している必要があります。 ...
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