August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
寄稿:喜久里 陽
本章の内容を学習することで、SQLと生成AIを組み合わせた画像データの分析手法を習得できます。プログラミング言語を使わずに、BigQueryコンソールでのSQLとスプレッドシートのみで、大量の画像に対するラベリングから可視化、分析まで一貫して実行できるようになります。
AI.GENERATE_TEXT関数を用いた大量画像へのバッチ推論本章では、The Metデータセットの画像に対してGemini 3.1 Flash Liteを使ってラベルを付与し、各画像のメタ情報と組み合わせることで、国や地域、年代ごとの特徴や傾向を分析します。まずデータの確認と分析内容の検討を行い、次にAgent Studioでプロンプトを検証した上でBigQuery MLによるバッチ推論で画像にラベルを付与します。最後に、ラベルとメタ情報を組み合わせてスプレッドシートで可視化、分析を行います。
本章のハンズオンを実施するには、以下の準備が完了している必要があります。
まず前提知識として次の内容を想定しています。
SELECT、JOIN、GROUP BYなど)Read now
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