August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
本章の内容を学習することで、機械学習モデルのライフサイクル全体を管理するMLOpsの概念を理解し、Gemini Enterprise Agent Platform(旧称:Vertex AI Platform、以下Agent Platform)のサービス群を活用した機械学習パイプラインの構築方法を習得できます。これにより、PoCレベルにとどまらず、データの前処理からモデルの学習、登録、実験管理までを自動化し、本番環境で継続的にモデルの学習、デプロイを行えるMLOps基盤を構築できるようになります。
本章では、Agent PlatformのMLOpsサービスを活用した、機械学習パイプラインの構築方法を解説します。題材として、7章で扱ったNYCタクシーのチップ額予測を使用し、XGBoostを用いたカスタムトレーニングジョブをパイプラインに組み込みます。まず8.2でMLOpsの概念と必要性を整理し、8.3でSDKの選択について解説します。8.4で環境構築を行った後、8.5以降ではAgent ...
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