August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
本章では、サーバーレスでスケーラブルなデータ分析基盤であり、最新AI機能を組み込んだ「Data to AI」プラットフォームであるBigQueryの活用方法を習得します。これにより、データの抽出から加工、AIを用いた高度な分析やモデル構築までの一連のプロセスを、実践レベルで実行できるようになります。
これまでの章では、クラウドの基本概念や個別のツールの使い方を学んできました。
本章では、データ基盤という広い視点に立ち、Google Cloudのデータ分析の中核であるBigQueryを組織全体でどう連携、活用するかを理解します。アーキテクチャの全体像を把握し、一気通貫のデータプラットフォームを構築、運用する実践的な機能を探ります。
まず、データ分析の中心となるBigQueryの最新機能と、統合されたGeminiの強力な支援機能について解説します。
本節のBigQueryでのクエリ実行(ハンズオン)を実施するには、以下の準備が完了している必要があります。
本節では、Google Cloudのデータ分析の中核である ...
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