August 2026
Intermediate to advanced
552 pages
8h 9m
Japanese
寄稿:堂原 竜希
本章の内容を学習することで、Dataformを用いたSQLベースのパイプライン管理手法を習得できます。これにより、テーブル間の複雑な依存関係を視覚的に把握しつつ、データの前処理から機械学習モデルの学習と評価、定期実行までのワークフローを効率的に自動化し、運用することが可能になります。
本章の目的は、データパイプライン管理ツールであるDataformを用いて、機械学習のワークフローを構築、運用する一連の流れを習得することです。そのために、まずはパイプライン開発の土台となるリポジトリや開発ワークスペースの作成、および実行に必要なサービスアカウントの権限を設定します。環境が整った後は、実際のオープンデータを用いて、データの宣言、前処理からロジスティック回帰モデルの学習、評価を行うパイプラインを実装します。最後に、構築したワークフローのオンデマンド実行手順と、実運用を見据えた定期的なスケジュール実行の設定方法について解説します。
本章のハンズオンを実施するには、以下の準備が完了している必要があります。
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