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Grundlagen der Datenqualität
book

Grundlagen der Datenqualität

by Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck
September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
9h 54m
German
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Grundlagen der Datenqualität

Über die Autoren

Barr Moses ist CEO und Mitbegründerin von Monte Carlo, einem Unternehmen für Datensicherheit. In ihrer jahrzehntelangen Karriere im Datenbereich war Barr Moses Kommandeurin einer Data Intelligence Unit in der israelischen Luftwaffe, Beraterin bei Bain & Company und VP of Operations bei Gainsight, wo sie das Daten- und Analyseteam aufgebaut und geleitet hat. Als Dozentin des ersten O'Reilly-Kurses über Datenbeobachtbarkeit, einer neuen Disziplin im Data Engineering, hat Barr mit Hunderten von Datenteams zusammengearbeitet, die mit diesen Problemen zu kämpfen hatten. Inspiriert von ihrer Zeit in der Datenanalyse entwickelt sie ein Produkt, das "Datenausfallzeiten" - also Zeiträume, in denen Daten fehlen, fehlerhaft oder anderweitig ungenau sind - erkennen, beheben und verhindern soll. Mit anderen Worten: schlechte Daten. In diesem Buch gibt sie ihre Erfahrungen und Erkenntnisse darüber weiter, wie moderne Datenunternehmen durch bewährte Methoden in den Bereichen Technologie, Organisation und Kultur eine hohe Datenqualität erreichen können.

Lior Gavish ist CTO und Mitbegründer von Monte Carlo. Vor Monte Carlo war Lior Mitbegründer des Cybersecurity-Startups Sookasa, das 2016 von Barracuda übernommen wurde. Bei Barracuda war Lior SVP of Engineering und führte preisgekrönte ML-Produkte zur Betrugsbekämpfung ein. Lior hat einen MBA von Stanford und einen MSc in Informatik von der Universität Tel-Aviv.

Molly Vorwerck ist Head of Content bei Monte Carlo. Bevor sie zu ...

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ISBN: 9781098189785