핸즈온 머신러닝(2판): 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무

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장

한눈에 보는 머신러닝

대부분 사람들은 ‘머신러닝

machine

learning

’이란 말을 들으면 로봇을 떠올립니다. 누구에게 묻는

지에 따라 믿음직한 집사 로봇이나 살인 병기 터미네이터를 생각할 것입니다. 하지만 머신러

닝은 초현실 판타지가 아니고 이미 우리 주위에 있습니다. 사실

광학 문자 판독기

optical

character

recognition

(

OCR

) 같은 특별한 몇 가지 애플리케이션이 수십 년 동안 사용되어왔습니다. 수억 명

의 생활을 편리하게 만들어 주류가 된 첫 번째 머신러닝 애플리케이션은

1990

년대에 시작되

었습니다. 바로

스팸 필터

spam

filter

입니다. 스스로 생각하는 스카이넷

Skynet

1

정도는 아니지만 기

술적으로 머신러닝이라 할 수 있습니다 (실제로 잘 학습되어 있어서 여러분은 더는 이메일에 스

팸이라고 표시할 일이 거의 없습니다). 이후 추천과 음성 검색으로 발전했으며, 매일 사용하는

많은 제품과 기능을 소리 없이 향상시킨 수백 개의 머신러닝 애플리케이션이 나왔습니다.

머신러닝은 어디서 시작하고 어디서 끝나는 걸까요? 기계가

배운다

는 것이 정확히 무엇을 의

미하는 걸까요? 내가 위키백과 문서를 내려받으면 내 컴퓨터가 실제로 무언가를 배울 수 있을

까요? 컴퓨터가 갑자기 똑똑해질 수 있을까요? 머신러닝이 무엇인지, 왜 머신러닝이 ...