
75
2
장
머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
다행히도 하위 시스템을 담당하는 팀과 대화 후 그들이 카테고리가 아니라 실제 가격을 사용한
다는 것을 확인했습니다. 훌륭합니다! 모든 것이 준비되었고 출발선에 섰습니다. 이제 코딩을
시작할 수 있습니다 !
2.3
데이터 가져오기
이제 직접 키보드를 두드릴 차례입니다. 노트북을 꺼내서 주피터 노트북에 있는 다음 코드 예제
를 따라 해보세요. 전체 주피터 노트북은
https
://
github
.
com
/
rickiepark
/
handson
-
ml2
6
에 있
습니다.
2.3.1
작업환경 만들기
먼저 파이썬이 설치되어 있어야 합니다. 여러분 컴퓨터에는 이미 설치되어 있을 것입니다. 그
렇지 않다면
http
://
www
.
python
.
org
/
에서 내려받을 수 있습니다.
7
그다음엔 머신러닝 코드와 데이터셋을 저장할 작업 디렉터리를 만듭니다. 터미널을 열고 다음
명령을 실행합니다 (
$
프롬프트 다음이 명령입니다 ).
$ export ML_PATH="$HOME/ml"
# 원하는 경로로 바꿔도 됩니다.
$ mkdir -p $ML_PATH
필요한 파이썬 패키지가 많이 있습니다. 주피터, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 사이킷런입니다.
이미 이 패키지들을 설치했다면
2
.
3
.
2
절 ‘데이터 다운로드’로 건너뛰어도 됩니다. 아직 이 패키
지들이 없다면 (의존성이 있는 ...