핸즈온 머신러닝(2판): 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무

914

3

부

부록

F.5

집합

텐서플로는 정수나 문자열 집합을 지원합니다 (실수 집합은 없습니다 ). 일반적인 텐서로 표현

됩니다. 예를 들어 집합

{

1

,

5

,

9

}

는 텐서

[[

1

,

5

,

9

]]

로 표현됩니다. 이 텐서는 최소한 두

개의 차원을 가져야 하고 집합은 마지막 차원에 놓입니다. 예를 들어

[[

1

,

5

,

9

], [

2

,

5

,

11

]]

는 두 개의 독립된 집합

{

1

,

5

,

9

}

과

{

2

,

5

,

11

}

을 담고 있는 텐서입니다. 만약 어떤 집

합이 다른 것보다 짧으면 어떤 값으로 패딩해야 합니다(기본적으로

0

이지만 원하는 다른 값을

사용할 수 있습니다 ).

tf

.

sets

패키지는 집합을 다룰 수 있는 여러 가지 함수를 제공합니다. 예를 들어 두 개의 집합

을 만들고 합집합을 만들어보죠 (결괏값이 희소 텐서이기 때문에

to

_

dense

()

함수로 출력합니

다).

>>> a = tf.constant([[1, 5, 9]])

>>> b = tf.constant([[5, 6, 9, 11]])

>>> u = tf.sets.union(a, b)

>>> u

<tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensor at 0x132b60d30>

>>> tf.sparse.to_dense(u)

<tf.Tensor: [...] numpy=array([[ 1, ...