핸즈온 머신러닝(2판): 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무

881

부록 B

머신러닝 프로젝트 체크리스트

이 체크리스트는 머신러닝 프로젝트를 진행하기 위한 가이드입니다.

8

개의 주요 단계는 다음

과 같습니다.

1

.

문제를 정의하고 큰 그림을 그립니다.

2

.

데이터를 수집합니다.

3

.

통찰을 얻기 위해 데이터를 탐색합니다.

4

.

데이터에 내재된 패턴이 머신러닝 알고리즘에 잘 드러나도록 데이터를 준비합니다.

5

.

여러 다른 모델을 시험해보고 가장 좋은 몇 개를 고릅니다.

6

.

모델을 세밀하게 튜닝하고 이들을 연결해 최선의 솔루션을 만듭니다.

7

.

솔루션을 출시합니다.

8

.

시스템을 론칭하고 모니터링, 유지 보수합니다.

당연히 이 체크리스트는 각자의 필요에 맞게 조정될 수 있습니다.

B.1

문제를 정의하고 큰 그림을 그립니다

1

.

목표를 비즈니스 용어로 정의합니다.

2

.

이 솔루션은 어떻게 사용될 것인가?

머신러닝 프로젝트 체크리스트

APPENDIX

B

882

3

부

부록

3

.

(만약 있다면 ) 현재 솔루션이나 차선책은 무엇인가?

4

.

어떤 문제라고 정의할 수 있나 (지도/비지도, 온라인/오프라인 등 )?

5

.

성능을 어떻게 측정해야 하나?

6

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성능 지표가 비즈니스 목표에 연결되어 있나?

7

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비즈니스 목표에 도달하기 위해 필요한 최소한의 성능은 얼마인가?

8

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