Ingénierie rapide pour l'IA générative

Chapitre 1. Les cinq principes des prompteurs

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

L'ingénierie des prompts est le processus de découverte de prompts qui produisent de façon fiable des résultats utiles ou souhaités.

Un prompt est l'entrée que tu fournis, généralement texte, lors de l'interface avec un modèle d'IA comme ChatGPT ou Midjourney. Le prompt sert d'ensemble d'instructions que le modèle utilise pour prédire la réponse souhaitée : du texte provenant de grands modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT, ou des images provenant de modèles de diffusion comme Midjourney.

Voici un exemple simple d'entrée prompte pour un générateur de noms de produits (inspiré par l'un des exemples d'OpenAI), et la sortie résultante de ChatGPT.

Entrée :

Can I have a list of product names for a pair of shoes that
can fit any foot size?

Sortie :

Certainly! Here's a list of product names for a pair of shoes
that can fit any foot size:

UniFit SoleStrides
FlexiSize All-Fit Shoes
OmniFit FootFlex
...
AnyStep AdaptiWalkers
FlexiRange UniversalSteps
PerfectGlide MultiFit Shoes

C'est déjà une réponse remarquable pour un prompt naïf, qui ressemble à de la magie parce que nous en sommes arrivés là avec très peu d'efforts. Au fur et à mesure que les modèles de pointe s'améliorent, la probabilité que tu obtiennes des résultats suffisamment bons dès le premier essai augmente. Pour toute interaction jetable avec une ...