Ingénierie rapide pour l'IA générative

Préface

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Le rythme rapide de l'innovation dans le domaine de l'IA générative promet de changer notre façon de vivre et de travailler, mais il devient de plus en plus difficile de suivre le rythme. Le nombre d'articles sur l'IA publiés sur arXiv augmente de façon exponentielle, Stable Diffusion a été l'un des projets open source à la croissance la plus rapide de l'histoire, et le serveur Discord de Midjourney, un outil d'art de l'IA, compte des dizaines de millions de membres, dépassant même les plus grandes communautés de joueurs. Ce qui a le plus captivé l'imagination du public, c'est le lancement par OpenAI de ChatGPT, qui a atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire. Apprendre à travailler avec l'IA est rapidement devenu l'une des compétences les plus demandées.

Tous ceux qui utilisent l'IA de manière professionnelle apprennent rapidement que la qualité du résultat dépend fortement de ce que tu fournis comme données d'entrée. La discipline de l'ingénierie prompte est apparue comme un ensemble de bonnes pratiques visant à améliorer la fiabilité, l'efficacité et la précision des modèles d'IA. "Dans dix ans, la moitié des emplois dans le monde seront dans l'ingénierie prompte", affirme Robin Li, le cofondateur et PDG du géant chinois de la technologie Baidu. ...