Chapitre 9. Techniques avancées de génération d'images avec diffusion stable
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
La plupart des travaux sur les images d'IA ne nécessitent que de simples techniques d'ingénierie prompte, mais il existe des outils plus puissants lorsque tu as besoin d'un contrôle plus créatif sur ton résultat, ou que tu souhaites former des modèles personnalisés pour des tâches spécifiques. Ces capacités plus complexes nécessitent souvent des compétences techniques et une réflexion structurée dans le cadre du flux de travail de la création de l'image finale.
Toutes les images de ce chapitre sont générées par Stable Diffusion XL, sauf indication contraire, comme dans les sections s'appuyant sur des extensions telles que ControlNet, où davantage de méthodes sont prises en charge avec l'ancien modèle v1.5. Les techniques discutées ont été conçues pour être transférables à n'importe quel modèle futur ou alternatif. Nous utilisons beaucoup l'interface Web de diffusion stable d'AUTOMATIC1111 et nous avons fourni des instructions d'installation détaillées qui étaient à jour au moment de la rédaction, mais nous te prions de consulter le dépôt officiel pour des instructions à jour et pour diagnostiquer tout problème que tu rencontrerais.
Exécution de la diffusion stable
Stable Diffusion est un modèle de génération d'images open source , tu peux donc l'exécuter localement sur ton ...