Ingénierie rapide pour l'IA générative

Index

A

• Agent Toolkits, Agent Toolkits-AgentToolkits
• Architecture basée sur les agents, Agents
• agents
  • espace d'action, Agents
  • outils développés sur mesure, agents
  • douaniers, à LCEL, Agents douaniers àLCEL-Agents douaniersà LCEL
  • personnaliser, personnaliser les agents standard-personnaliser lesagents standard
  • fonction d'objectif, agents
  • Intrants et, Agents
  • Agent de chat JSON, Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
  • boucles, agents
  • Mémoire et, Agents
  • Fonctions OpenAI, Utiliser les LLMs comme une API (Fonctions OpenAI)
  • Mémoire OpenAI, Agent de fonctions OpenAI avec mémoire -Agent de fonctions OpenAIavec mémoire
  • Outils OpenAI, Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
  • plan-and-execute, Plan-and-Execute Agents-Plan-and-ExecuteAgents
  • stratégies de planification/exécution, agents
  • React (Reason and Act), Reason and Act (ReAct)-Reasonand Act (ReAct), Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
    • Mise enœuvre, Mise en œuvre de Reasonand Act -Mise en œuvre de Reason and Act
  • Outils prêts à l'emploi, Agents
  • self-ask with search, Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
  • chat structuré, Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
  • outils, Utilisation des outils - Utilisation desoutils
  • ToT (Tree of Thoughts), L'arbre des pensées - L'arbre despensées
  • Agent XML, Utilisation des LLMs comme API (Fonctions OpenAI)
• Enchaînement d'IA, 5. Diviser le travail
• Pornographie IA, diffusion stable
• Type de message AIMessage, Modèles de chat
• AnimateDiff, du texte à la vidéo
• Clés API, 4. évaluer la qualité ...