Ingénierie rapide pour l'IA générative

Chapitre 2. Introduction aux grands modèles de langage pour la génération de textes

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'évolution des grands modèles de langage a récemment fait l'objet d'une attention particulière. Contrairement à leurs prédécesseurs moins flexibles, les LLMs sont capables de traiter et d'apprendre à partir d'un volume de données beaucoup plus important, ce qui se traduit par la capacité émergente de produire du texte qui ressemble beaucoup à la production du langage humain. Ces modèles se sont généralisés dans diverses applications, de la rédaction de contenu à l'automatisation du développement de logiciels, en passant par la création d'expériences interactives en temps réel pour les chatbots.

Qu'est-ce qu'un modèle de génération de texte ?

Les modèles de génération de texte utilisent des algorithmes avancés pour comprendre le sens du texte et produire des résultats qui sont souvent impossibles à distinguer du travail humain. Si tu as déjà interagi avec ChatGPT ou si tu t'es émerveillé de sa capacité à créer des phrases cohérentes et pertinentes sur le plan contextuel, tu as été témoin de la puissance d'un LLM en action.

Dans le traitement du langage naturel (NLP) et les LLMs, l'unité linguistique fondamentale est un jeton. Les jetons peuvent représenter des phrases, des mots ou même des sous-mots tels qu'un ensemble ...