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Introducción a Python, 2ª Edición

Name: Introducción a Python, 2ª Edición
Author: Bill Lubanovic
ISBN: 9781098181505

by Bill Lubanovic

September 2024

Intermediate to advanced

630 pages

13h 8m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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Prefacio
AudienciaCambios en la Segunda EdiciónEsquemaVersiones de PythonConvenciones utilizadas en este libroUtilizar ejemplos de códigoAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
I. Conceptos básicos de Python
1. El sabor de Py
MisteriosPequeños programasUn programa más grandePython en el mundo realPython contra el lenguaje del Planeta X¿Por qué Python?¿Por qué no Python?Python 2 frente a Python 3Instalar PythonEjecutar PythonUtilizar el Intérprete InteractivoUtilizar archivos Python¿Y ahora qué?Tu momento ZenPróximamenteCosas que hacer
2. Los Datos: Tipos, valores, variables y nombres
Los datos en Python son objetosTiposMutabilidadValores literalesVariablesAsignaciónLas variables son nombres, no lugaresAsignar a varios nombresReasignar un nombreCopiandoElegir buenos nombres de variablesPróximamenteCosas que hacer
3. Números
BooleanosEnterosEnteros literalesOperaciones con números enterosEnteros y variablesPrecedenciaBasesConversiones de tipo¿Qué tamaño tiene un int?FlotadoresFunciones matemáticasPróximamenteCosas que hacer
4. Elige con si
Comenta con #Continúa las líneas con \Comparar con if, elif y else¿Qué es verdad?Hacer comparaciones múltiples con inNovedad: Yo soy la morsaPróximamenteCosas que hacer
5. Cadenas de texto
Crear con citasCrear con str()Escapa con \Combinar utilizando +Duplicar con *Consigue un Personaje con []Obtener una subcadena con una rebanadaObtener longitud con len()Dividir con split()Combinar utilizando join()Sustituir utilizando replace()Desnudar con strip()Buscar y seleccionarCasoAlineaciónFormatoEstilo antiguo: %.Nuevo estilo: {} y format()Estilo más nuevo: f-stringsMás cosas de cuerdaPróximamenteCosas que hacer
6. Bucle con while y for
Repite con mientrasCancelar con pausaSaltar con continuarComprobar rotura Utilizar con elseIterar con for e inCancelar con pausaSaltar con continuarComprobar rotura Utilizar con elseGenerar secuencias de números con range()Otros iteradoresPróximamenteCosas que hacer
7. Tuplas y listas
TuplasCrear con comas y ()Crear con tuple()Combinar tuplas utilizando +Duplicar elementos con *Comparar tuplasIterar con for e inModificar una tuplaListasCrear con []Crear o Convertir con list()Crear a partir de una cadena con split()Obtener un elemento por [ desplazamiento ]Consigue objetos con una rodajaAñade un elemento al final con append()Añadir un elemento por desplazamiento con insert()Duplicar todos los elementos con *Combina listas utilizando extend() o +.Cambiar un elemento por [ desplazamiento]Cambiar elementos con una rodajaBorrar un elemento por desplazamiento con delEliminar un elemento por valor con remove()Obtener un elemento por desplazamiento y eliminarlo con pop()Borrar todos los elementos con clear()Buscar el desplazamiento de un elemento por valor con index()Prueba de un valor con enContar ocurrencias de un valor con count()Convertir una lista en una cadena con join()Reordena los elementos con sort() o sorted()Obtener longitud con len()Asignar con =Copiar con copy(), list(), o una SliceCopiar todo con deepcopy()Comparar listasIterar con for e inIterar secuencias múltiples con zip()Crear una lista con una comprensiónListas de listasTuplas frente a listasNo hay comprensiones de tuplaPróximamenteCosas que hacer
8. Diccionarios y conjuntos
DiccionariosCrear con {}Crear con dict()Convertir con dict()Añadir o cambiar un elemento con [ tecla ]Obtener un elemento por [clave] o con get()Obtener todas las claves con keys()Obtener todos los valores con values()Obtener todos los pares clave-valor con items()Obtener longitud con len()Combinar diccionarios con {**a, **b}Combinar diccionarios con update()Borrar un elemento por tecla con delObtener un elemento por clave y eliminarlo con pop()Borrar todos los elementos con clear()Prueba de clave con inAsignar con =Copia con copy()Copiar todo con deepcopy()Comparar diccionariosIterar con for e inComprensiones del diccionarioEstableceCrear con set()Convertir con set()Obtener longitud con len()Añadir un elemento con add()Eliminar un elemento con remove()Iterar con for e inPrueba de un valor con enCombinaciones y operadoresComprensiones de conjuntosCrear un conjunto inmutable con frozenset()Estructuras de datos hasta ahoraCrear estructuras de datos más grandesPróximamenteCosas que hacer

9. Funciones
Definir una función con defLlamar a una función con paréntesisArgumentos y parámetrosNinguno es útilArgumentos PosicionalesArgumentos de las palabras claveEspecificar valores por defecto de los parámetrosExplotar/Recoger Argumentos Posicionales con *Explotar/Recoger argumentos de palabras clave con **Argumentos de sólo palabra claveArgumentos mutables e inmutablesDocstringsLas funciones son ciudadanas de primera claseFunciones internasCierresFunciones anónimas: lambdaGeneradoresFunciones del generadorComprensiones del generadorDecoradoresEspacios de nombres y ámbitoUsos de _ y __ en los nombresRecursiónFunciones asíncronasExcepcionesManeja los errores con try y exceptHaz tus propias excepcionesPróximamenteCosas que hacer
10. Oh Oh: Objetos y Clases
¿Qué son los objetos?Objetos simplesDefinir una clase con claseAtributosMétodosInicializaciónHerenciaHeredar de una clase padreAnular un métodoAñadir un métodoPide ayuda a tus padres con super()Herencia múltipleMezclasEn defensa propiaAcceso a atributosAcceso directoGetters y SettersPropiedades para el acceso a atributosPropiedades de los valores calculadosManipular el nombre para proteger la intimidadAtributos de clase y objetoTipos de métodosMétodos de instanciaMétodos de claseMétodos estáticosMecanografía de patoMétodos mágicosAgregación y composiciónCuándo utilizar objetos u otra cosaTuplas con nombreClases de datosAttrsPróximamenteCosas que hacer
11. Módulos, paquetes y golosinas
Módulos y la declaración de importaciónImportar un móduloImportar un módulo con otro nombreImporta sólo lo que quieras de un móduloPaquetesLa ruta de búsqueda del móduloImportaciones relativas y absolutasPaquetes de espacios de nombresMódulos frente a objetosCosas buenas de la biblioteca estándar de PythonManejar las claves que faltan con setdefault() y defaultdict()Contar elementos con Counter()Ordenar por clave con OrderedDict()Pila + Cola == dequeIterar sobre estructuras de código con itertoolsImprime bien con pprint()Obtener aleatorioMás Pilas: Consigue otro código PythonPróximamenteCosas que hacer
II. Python en la práctica
12. Luchar y enredar datos
Cadenas de texto: UnicodeCadenas Unicode de Python 3UTF-8CodificaDescodificaEntidades HTMLNormalizaciónPara más informaciónCadenas de texto: Expresiones regularesBuscar coincidencia inicial exacta con match()Encontrar la primera coincidencia con buscar()Buscar todas las coincidencias con findall()Dividir en coincidencias con split()Reemplazar en Coincidencias con sub()Patrones: Caracteres especialesPatrones: Uso de especificadoresPatrones: Especificación de la salida de match()Datos binariosbytes y bytearrayConvertir datos binarios con structOtras herramientas de datos binariosConvertir bytes/cadenas con binascii()Operadores de bitsUna analogía con las joyasPróximamenteCosas que hacer
13. Calendarios y relojes
Año bisiestoEl módulo datetimeUtilizar el Módulo del tiempoLeer y escribir fechas y horasTodas las conversionesMódulos alternativosPróximamenteCosas que hacer
14. Ficheros y directorios
Entrada y salida de archivosCrear o Abrir con open()Escribir un archivo de texto con print()Escribir un archivo de texto con write()Leer un archivo de texto con read(), readline() o readlines()Escribir un archivo binario con write()Leer un archivo binario con read()Cerrar archivos automáticamente utilizando conCambia de posición con buscar()Asignación de memoriaOperaciones de archivoComprueba la existencia con exists()Comprueba el tipo con isfile()Copia con copy()Cambiar el nombre con rename()Enlaza con link() o symlink()Cambiar permisos con chmod()Cambiar la propiedad con chown()Eliminar un archivo con remove()Operaciones de directorioCrear con mkdir()Borrar con rmdir()Listar contenidos con listdir()Cambiar el directorio actual con chdir()Lista de archivos coincidentes con glob()Nombres de rutaObtener un nombre de ruta con abspath()Obtener un enlace simbólico Nombre de ruta con realpath()Construye un nombre de ruta con os.path.join()Utilizar pathlibBytesIO y StringIOPróximamenteCosas que hacer
15. Datos en el Tiempo: Procesos y concurrencia
Programas y procesosCrear un Proceso con subprocesoCrear un Proceso con multiprocesamientoMatar un proceso con terminar()Obtener información del sistema con osObtener información del proceso con psutilAutomatización del mandoInvocaOtros ayudantes del mandoConcurrenciaColasProcesosHilosfuturos.concurrentesHilos Verdes y geventretorcidoasyncioRedisMás allá de las colasPróximamenteCosas que hacer
16. Datos en una caja: Almacenamiento persistente
Archivos de texto planoArchivos de texto acolchadosArchivos de texto tabularCSVXMLUna nota sobre seguridad XMLHTMLJSONYAMLTablibPandasArchivos de configuraciónArchivos binariosArchivos binarios rellenos y asignación de memoriaHojas de cálculoHDF5TileDBBases de datos relacionalesSQLDB-APISQLiteMySQLPostgreSQLSQLAlchemyOtros paquetes de acceso a bases de datosAlmacenes de datos NoSQLLa familia dbmMemcachedRedisBases de datos de documentosBases de datos de series temporalesBases de datos gráficasOtros NoSQLBases de datos de texto completoPróximamenteCosas que hacer
17. Datos en el espacio: Redes
TCP/IPTomasScapyNetcatPatrones de redEl patrón solicitud-repuestaZeroMQOtras herramientas de mensajeríaEl patrón Publicar-SuscribirRedisZeroMQOtras herramientas Pub-SubServicios de InternetSistema de Nombres de DominioMódulos de correo electrónico en PythonOtros protocolosServicios web y APISerialización de datosSerializar con pickleOtros formatos de serializaciónLlamadas a procedimientos remotosRPC XMLRPC JSONPaquete de mensajes RPCZerorpcgRPCTwirpHerramientas de gestión remotaGrandes datosHadoopChispaDiscotecaDaskNubesServicios web de AmazonNube de GoogleMicrosoft AzureOpenStackDockerKubernetesPróximamenteCosas que hacer
18. La Red, desenredada
Clientes webPrueba con telnetPrueba con rizoPrueba con httpiePrueba con httpbinBibliotecas web estándar de PythonMás allá de la biblioteca estándar: peticionesServidores webEl servidor web Python más sencilloInterfaz de Pasarela del Servidor Web (WSGI)ASGIApacheNGINXOtros servidores web PythonFrameworks de servidores webBotellaFrascoDjangoOtros marcosMarcos de bases de datosServicios Web y Automatizaciónnavegadorvista webAPI web y RESTArrastrarse y rascarseChatarraSopaHermosaPeticiones-HTMLVamos a ver una películaPróximamenteCosas que hacer
19. Sé pitonista
Acerca de la programaciónBuscar código PythonInstalar paquetesUtiliza pipUtiliza virtualenvUtiliza pipenvUtiliza un gestor de paquetesInstalar desde el origenEntornos de desarrollo integradosIDLEPyCharmIPythonCuaderno JupyterJupyterLabNombre y documentoAñadir sugerencias de tipoPruebaCompruébalo con pylint, pyflakes, flake8 o pep8Prueba con unittestPrueba con doctestPrueba con la narizOtros marcos de pruebasIntegración continuaDepurar código PythonUtiliza print()Utiliza decoradoresUtilizar pdbUtiliza breakpoint()Registrar mensajes de errorOptimizaMedir el tiempoAlgoritmos y estructuras de datosExtensiones de Cython, NumPy y CPyPyNumbaControl de la fuenteMercurialGitDistribuye tus programasClona este libroCómo puedes saber másLibrosPáginas webGruposConferenciasConseguir un trabajo en PythonPróximamenteCosas que hacer
20. Arte Py
Gráficos 2DBiblioteca estándarPIL y AlmohadaImageMagickGráficos 3DAnimación 3DInterfaces gráficas de usuarioParcelas, gráficos y visualizaciónMatplotlibSeabornBokehJuegosAudio y MúsicaPróximamenteCosas que hacer
21. Py en el trabajo
El paquete Microsoft OfficeRealización de tareas empresarialesTratamiento de datos empresarialesExtraer, transformar y cargarValidación de datosFuentes adicionales de informaciónPaquetes empresariales Python de código abiertoPython en finanzasSeguridad de los datos empresarialesMapasFormatosDibujar un mapa a partir de un archivo ShapefileGeopandasOtros paquetes de mapasAplicaciones y datosPróximamenteCosas que hacer
22. Py Sci
Matemáticas y Estadística en la Biblioteca EstándarFunciones matemáticasTrabajar con números complejosCalcular coma flotante exacta con decimalesRealiza aritmética racional con fraccionesUtilizar secuencias empaquetadas con arrayManejo de estadísticas simples con estadísticasMultiplicación de matricesPython científicoNumPyCrea una matriz con array()Crea una matriz con arange()Crea una matriz con zeros(), ones() o random()Cambiar la forma de una matriz con reshape()Obtener un elemento con []MatemáticasÁlgebra linealSciPySciKitPandasPython y Áreas CientíficasPróximamenteCosas que hacer
A. Hardware y software para programadores principiantes
HardwareOrdenadores cavernícolasElectricidadInventosUn ordenador idealizadoLa CPUMemoria y cachésAlmacenamientoEntradasSalidasTiempos de acceso relativosSoftwareEn el principio era el bitLenguaje máquinaEnsambladorLenguas de nivel superiorSistemas operativosMáquinas virtualesContenedoresComputación distribuida y redesLa NubeKubernetes
B. Instalar Python 3
Comprueba tu versión de PythonInstalar Python estándarmacOSWindowsLinux o UnixInstalar el gestor de paquetes pipInstalar virtualenvOtras soluciones de envasadoInstalar AnacondaInstalar el gestor de paquetes de Anaconda conda
C. Algo completamente diferente: Async
Coroutines y bucles de eventosAlternativas a AsyncioAsíncronos contra...Frameworks y servidores asíncronos
D. Respuestas a los ejercicios
1. El sabor de Py2. Los Datos: Tipos, valores, variables y nombres3. Números4. Elige con si5. Cadenas de texto6. Bucle con while y for7. Tuplas y listas8. Diccionarios9. Funciones10. Oh Oh: Objetos y Clases11. Módulos, paquetes y golosinas12. Luchar y enredar datos13. Calendarios y relojes14. Ficheros y directorios15. Datos en el Tiempo: Procesos y concurrencia16. Datos en una caja: Almacenamiento persistente17. Datos en el espacio: Redes18. La Red, desenredada19. Sé pitonista20. Arte Py21. Py en el trabajo22. PySci
E. Hojas de trucos
Precedencia del operadorMétodos de cadenaCambia de casoBusca enModificaFormatoTipo de cadenaAtributos del módulo de cadenasCoda
Índice

Overview

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Fácil de entender y divertida de leer, esta edición actualizada de Introducción a Python es ideal tanto para programadores principiantes como para los que se inician en el lenguaje. El autor, Bill Lubanovic, te lleva desde lo más básico hasta temas más complicados y variados, mezclando tutoriales con recetas de código al estilo de los libros de cocina para explicar conceptos de Python 3. Los ejercicios de final de capítulo te ayudan a practicar lo que has aprendido.

Adquirirás una sólida base en el lenguaje, incluidas las mejores prácticas para pruebas, depuración, reutilización de código y otros consejos de desarrollo. Este libro también te muestra cómo utilizar Python para aplicaciones empresariales, científicas y artísticas, utilizando diversas herramientas Python y paquetes de código abierto.

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