Chapitre 2. Exigences en matière de décision
Un service d'actualités par abonnement du Royaume-Uni nous a demandé de l'aider à se mettre au diapason de l'utilisation de l'apprentissage machine (ML).1 Cette entreprise faisait figure d'insurgée sur un marché encombré. Elle souhaitait se développer rapidement, nous a expliqué notre interlocuteur, tout en conservant sa réputation de longue date en matière d'excellence du service à la clientèle. Une stratégie de ML pourrait-elle faire baisser le coût d'une relation de haut niveau avec les clients les plus importants de l'entreprise ? Nous avons rendu visite au service de presse en personne à deux reprises - une première fois pour un atelier de planification de stratégie d'IA, puis une seconde fois pour enseigner à ses ingénieurs logiciels comment développer un modèle de ML.
Pour mettre les choses en place avant notre formation en ML, nous avons organisé quelques appels téléphoniques pour choisir un projet grâce auquel nous pourrions former l'équipe tout en aidant le service de presse à atteindre son objectif. L'entreprise a choisi de construire un modèle de désabonnement: un système qui prédit quels clients sont les plus susceptibles de fermer leur compte et de passer à un concurrent. Les modèles de désabonnement basés sur la ML ont connu un grand succès et peuvent être appliqués dans un large éventail ...