Le manuel d'intelligence décisionnelle

Chapitre 4. Modélisation des décisions : Le processus d'enquête sur les actifs décisionnels

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Sommes-nous en train de nous noyer dans les données ? Le monde crée maintenant plus de 100 zettaoctets (ZB)¹ de données chaque année, "ce qui équivaut à peu près à ce que chaque être humain génère une copie entière de la Bibliothèque du Congrès chaque année", selon Marc Warner dans Computer Weekly. Mais ces données nous aident-elles vraiment ? "Si la prise de décision basée sur les données était correcte", ajoute Warner, "cette croissance devrait conduire à une amélioration considérable des performances organisationnelles....". Cela s'est-il produit ? Manifestement pas." Que se passe-t-il ?

Les données ne peuvent nous aider à penser ou à faire quelque chose plus efficacement que si ce sont les bonnes données, sous la bonne forme, au bon moment. Des zettaoctets de mauvaises données sous la mauvaise forme ne nous aident pas à atteindre nos objectifs ; en fait, les données peuvent nous gêner. C'est pourquoi tant de décideurs disent régulièrement des choses comme "S'il vous plaît, ne m'envoyez pas de données. Cela ne m'intéresse tout simplement pas."

L'intelligence décisionnelle résout ce problème en transformant tes données en une forme plus utilisable. Le processus d'investigation des actifs décisionnels (processus B2, illustré dans la figure 4-1) est la première ...