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Le manuel d'intelligence décisionnelle

by L. Y. Pratt, N. E. Malcolm

November 2024

Intermediate to advanced

270 pages

9h 30m

French

O'Reilly Media, Inc.

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À propos de ce livreL'intelligence décisionnelle en brefLLMs, OMGÀ qui s'adresse ce livre ?Ce que tu apprendrasHypothèses de ce livreContenu de ce livreConventions utilisées dans ce livreUtilisation de matériel supplémentaireApprentissage en ligne O'ReillyComment nous contacterRemerciements
As-tu besoin d'intelligence décisionnelle ?Ce que l'ID fait pour toi et ton organisationDes données aux décisionsLe plafond de la complexité des décisionsQu'est-ce que le DI ?Construis ton premier CDD, dès maintenant !L'AI concerne les décisions d'action à résultatL'ID concerne les décisions prises par l'être humain dans la bouclePourquoi les décideurs guidés par les données ont besoin de DID'où vient le DI ?Ce que l'ID n'est pasLe modèle de maturité DILa signification changeante de l'"intelligence décisionnelle"Qui fait de l'informatique aujourd'hui ?Les neuf processus DIConclusion
Exigences décisionnelles (phase A) : Vue d'ensembleProcessus A1 : L'énoncé de l'objectif de la décisionDéclaration d'objectif de décision : Cas d'utilisation du programme d'émissions nettes zéroInterlude : Réunir l'équipe de décisionPrendre des décisions à plusieurs niveaux de l'organisationÉquilibrer l'information, l'autorité et la responsabilitéProcessus A2 : Cadrage de la décisionVérification des décisionsPourquoi le cadrage des décisions est-il important ?Description formelle du processus : Processus A2, cadrage des décisionsQuand le cadre de décision n'est pas le bonVérifier et encadrer : Cas d'utilisation d'un programme d'émissions nettes zéroEssaie toi-même : Exigences décisionnelles pour un cas d'utilisation en télécommunicationsEncadrer la décisionPoser des questions sur les résultats et les objectifsRemplir la feuille de travail sur le cadrage de la décisionConclusion
La phase de modélisation des décisions : Vue d'ensembleÉléments de décisionDécisions et tempsProcessus B1 : Conception des décisionsDescription formelle du processus : Processus B1 : Conception des décisionsPensée divergente et pensée convergenteLa réunion d'explicitation du CDDPensée divergente : Éliciter les résultats et les objectifsSaisir les éléments de décision hors contexte dans un "parking".Pensée convergente : Affiner ("nettoyer") les résultats et les objectifsLa pensée divergente : Susciter des leviersPensée convergente : Affiner les leviersPensée divergente : Éliciter les intermédiaires (chaînes de causalité)Pensée convergente : Raffiner les produits intermédiairesPensée divergente : Susciter des éléments extérieursPensée convergente : Affiner les éléments extérieursPensée convergente : Affiner les éléments de décisionAffiner et développer ton CDDNiveaux de détail de la modélisationComment sais-tu quand arrêter la modélisation des décisions ?Cas d'utilisation de la conception des décisions : Projet gouvernemental net-zéroEssaie toi-même : Conception d'une décision pour un cas d'utilisation en télécommunicationRésultats du remue-méningesLes leviers du remue-méningesCâbler les dépendances connues ensembleRaffinement initialItération et publication du CDDConclusion
Décider de passer au numériqueIntroduction au processus B2 : Enquête sur les actifs décisionnelsDes actifs simples aux actifs sophistiquésDocumenter les actifs décisionnelsDescription formelle du processus : Processus B2 : Enquête sur les actifs décisionnelsEnquête sur les actifs décisionnels : Une patate douce Le CDD conduit la collecte de données et la rechercheDonnées pour les externesLe cas d'utilisation du jouet puzzle : la conversation sur les actifs décisionnelsEssaie toi-même : Enquête sur les actifs décisionnels pour le cas d'utilisation des télécommunicationsConclusion
Raisonnement décisionnel : Aperçu des phasesAperçu du processus de simulation des décisionsPourquoi simuler ton CDD ?Décider d'automatiser ou non ta simulation de décisionDévelopper la simulation de manière itérativeDescription formelle du processus : Simulation de décisionCréer une simulation de décisionSimplifier le CDDChoix des leviersExternes et hypothèsesIntermédiaires et résultatsFidélité de la simulation de décisionExécuter la simulation "à l'envers" : Modèles de décision pour l'optimisationOptions technologiquesRapport de simulation : Identifier les modèles et les boucles de rétroactionCas d'utilisation pour les émissions nettes zéro : Simulation du modèle de décisionVisualisation des modèles émergents dans la simulation de cas d'utilisation du jouet puzzleEssaie-le toi-même : Simulation de décision pour le cas d'utilisation des télécommunicationsDécider d'un CDD à simulerConcevoir des éléments visuels pour le CDDCoder les dépendancesTester ta simulationConclusion
Introduction au processus C2, évaluation des décisionsDescription formelle du processus : Processus C2, Évaluation des décisionsLentilles d'évaluation des décisionsBase de référencePrécision du modèle et de ses piècesPréjugésSensibilitéIncertitude et risqueProvenanceFidélitéConsensusCalendrierEssaie toi-même : Évaluation des décisions pour le cas d'utilisation des télécommunicationsConclusion
Aperçu de la phase de décision et d'actionProcessus D1 : Suivi des décisionsDescription formelle du processus : Processus D1, suivi des décisionsQuand une valeur surveillée est-elle suffisamment erronée pour avoir de l'importance ?Ce qu'il faut surveillerQuand dois-tu revoir ta décision ?Registres de suivi des décisionsLes silos, le jeu de la souris et l'effet de mesureÉtude de cas : Mise à niveau du réseau : quand la décision est déjà hors des clous.Essaie toi-même : Suivi des décisions pour le cas d'utilisation du plan d'utilisation illimitéeConclusion
La phase d'examen des décisions : Vue d'ensembleProcessus E1 : Conservation des artefacts de décisionQuestions juridiques, réglementaires et politiquesQuand la conservation des artefacts de décision doit-elle commencer et se terminer ?Description formelle du processus : Processus E1, Conservation des artefacts de décisionEssaie toi-même : Rétention des artefacts de décision pour le cas d'utilisation des télécommunicationsProcessus E2 : Rétrospective de la décisionDécisions uniques ou répétéesMesurer la qualité des décisionsDescription formelle du processus : Processus E2, décision rétrospectiveAmélioration continue des processus de décisionConclusion

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Préface

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Les dernières décennies ont apporté des améliorations étonnantes dans les domaines de la science des données, de la veille stratégique et de l'intelligence artificielle (IA). En réponse, les organisations sont de plus en plus déterminées à tisser ces technologies dans la trame de leurs décisions quotidiennes. En effet, une enquête menée en 2019 par le cabinet de conseil mondial McKinsey a révélé qu'une meilleure prise de décision peut bénéficier à une entreprise typique du Fortune 500 à hauteur de 250 millions de dollars par an.

Cela représente une grande opportunité d'améliorer les résultats de l'organisation, même si cela reflète l'état lamentable de la prise de décision organisationnelle aujourd'hui.

Mais nous sommes loin d'avoir atteint ce nirvana. Dans le magazineFortune, Alan Murray et Jackson Fordyce écrivent : "Les chefs d'entreprise sont tellement submergés de données qu'ils ont du mal à fonctionner." Et aujourd'hui, de nombreuses initiatives "axées sur les données" et "fondées sur des preuves" ne donnent pas satisfaction. La raison en est, tout simplement, que la prise de décision ne porte pas vraiment sur les données : il s'agit d'atteindre les résultats d'une organisation, les données étant un ingrédient clé, mais toujours secondaire par rapport aux résultats de l'entreprise. Cette focalisation incorrecte sur les données elles-mêmes ...