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Prévention pratique de la fraude
book

Prévention pratique de la fraude

by Gilit Saporta, Shoshana Maraney
November 2024
Intermediate to advanced
396 pages
15h 21m
French
O'Reilly Media, Inc.

Overview

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Au cours des deux dernières décennies, les industries du commerce électronique et de la fintech, en plein essor, sont devenues un terrain propice à la fraude. Les organisations qui font des affaires en ligne sont constamment engagées dans un jeu du chat et de la souris avec ces envahisseurs. Dans cet ouvrage pratique, Gilit Saporta et Shoshana Maraney s'appuient sur leur expérience en matière de lutte contre la fraude pour proposer des bonnes pratiques, des méthodologies et des outils qui t'aideront à détecter et à prévenir la fraude et d'autres activités malveillantes.

Les data scientists, les analystes de données et les analystes de la fraude apprendront à identifier les attaques et à y répondre rapidement. Tu auras une vue d'ensemble des incursions typiques ainsi que des méthodes de détection recommandées. La fraude en ligne est en constante évolution. Ce livre aide les chercheurs expérimentés à guider et à protéger en toute sécurité leurs organisations dans ce paysage de la fraude en constante évolution.

Avec ce livre, tu pourras :

  • Examiner les attaques frauduleuses actuelles et apprendre à les atténuer.
  • Trouver le bon équilibre entre la prévention de la fraude et l'offre d'une expérience client fluide.
  • Partager des points de vue sur plusieurs domaines d'activité, notamment le commerce électronique, la banque, les crypto-monnaies, la lutte contre le blanchiment d'argent et l'ad tech.
  • Évaluer les risques potentiels pour une nouvelle verticale, un nouveau marché ou un nouveau produit.
  • Former et encadrer les équipes en stimulant la collaboration et en donnant le coup d'envoi aux séances de brainstorming.
  • Obtenir un cadre des méthodes de fraude, des analyses de lutte contre la fraude et des méthodologies de science des données.
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