R para Data Science

Simplificando List-Columns | 417

df

%>% mutate

(

type = map_chr( x, typeof ),

length = map_int( x, length )

)

#> # A tibble: 3 ×

3

#> x type length

#> <list> <chr> <int>

#> 1 <chr [5]> character 5

#> 2 <int [3]> integer 3

#> 3 <dbl [5]> double 5

Essa é a mesma informação básica que você obtém do método tblprint padrão, mas

agora você pode usá-lo para filtrar. Essa é uma técnica útil caso tenha uma lista hete-

rogênea e queira filtrar as partes que não funcionam para você.

Não esqueça dos atalhos de map_*() — você pode usar map_chr(x, "apple") para ex-

trair a string armazenada em apple para cada elemento de x. Serve para desmembrar

listas ani ...