R para Data Science

318 | Capítulo 17: Iteração com purrr

rng

<- range

( x, na.rm

= TRUE

)

( x - rng[ 1 ]) / ( rng[ 2 ] - rng[ 1 ] )

}

df

$a <- rescale01( df $a)

df

$b <- rescale01( df $b)

df

$c <- rescale01( df $c)

df

$

d

<- rescale01

( df

$

d)

Para resolver isso com um loop for, pensamos novamente nos três componentes:

Saída

Nós já temos a saída — é igual à entrada!

Sequência

Podemos pensar sobre um data frame como uma lista de colunas, então podemos

iterar sobre cada coluna com se q _ alo ng(df).

Corpo

Aplicar rescale01().

Isso nos dá:

for

( i in

seq_along

( df )) {

df[[i ]] <- rescale01( df[[i ]])

}

Normalmente você modificará uma lista ou um data frame com esse ...