R para Data Science

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ÍNDICE

Símbolos

%%, 56

%/%, 56

%>% (veja o pipe (%>%))

&&, 48, 277

&, 47

|, 47

||, 48, 277

==, 277

…, 284

A

accumulate(), 337

add_predictions(), 355

add_residuals(), 356

aes(), 10, 229

agregados cumulativos, 57

agregados de rolamento, 57

all(), 277

An Introduction to Statistical

Learning, 396

análise exploratória de dados (AED),

81–108

chamadas ggplot2, 108

covariação, 93–105

padrões e modelos, 105–108

perguntas como ferramentas,

82–83

valores faltantes, 91–93

variação, 83–91

aninhando, 400–402, 411

anotações, 445–451

anti_join (), 192

anti-joins, 188

any(), 277

apresentações, 472

apropos(), 221

argumento de mapeamento, 6

argumentos de dados, 281

argumentos ...