R para Data Science

338 | Capítulo 17: Iteração com purrr

você pode ter uma lista de data frames e querer reduzi-la a um único data frame

juntando elementos:

dfs <- list(

age = tibble( name = "John", age = 30 ),

sex = tibble( name = c( "John", "Mary" ), sex = c( "M", "F"

)),

trt = tibble( name = "Mary", treatment = "A")

)

dfs

%>% reduce( full_join )

#> Joining, by = "name"

#> Joining, by = "name"

#> # A tibble: 2 ×

4

#> name age sex treatment

#> <chr> <dbl> <chr> <chr>

#> 1 John 30 M <NA>

#> 2 Mary NA F A

Ou talvez tenha uma lista de vetores e queira encontrar a intersecção:

v

s <- list(

c( 1, 3, 5, 6, 10 ),

c( 1, 2, 3, 7, 8, 10 ),

c(