R para Data Science

Visualizando modelos | 355

e para cada argumento subsequente ele encontra variáveis únicas e, então, gera todas

as combinações:

grid <- sim1 %>%

data_grid( x )

grid

#> # A tibble: 10 ×

1

#>

x

#> <int>

#> 1

1

#> 2

2

#> 3

3

#> 4

4

#> 5

5

#> 6

6

#> # ... with 4 more rows

(Isso ficará mais interessante quando começarmos a incluir mais variáveis ao nosso

modelo.)

Em seguida adicionamos previsões. Usaremos modelr::add_predictions(), que

recebe um data frame e um modelo. Ela adiciona as previsões do modelo a uma nova

coluna no data frame:

grid <- grid %>%

add_predictions( sim1_mod

)

grid

#> # A tibble: 10 ×

2

#> x pred

#> <int> <dbl>

#> 1 1 6.27

#> 2 2 8.32

#> 3 3 10.38 ...