R para Data Science

Fazendo Map com Vários Argumentos | 333

Note que os argumentos que variam para cada chamada vêm antes da função; argu-

mentos iguais para todas as chamadas vêm depois.

Como map(), map2() é apenas um wrapper ao redor de um loop for:

map2 <- function( x, y, f, ... ) {

out <- vector( "list", length( x ))

for ( i in seq_along( x )) {

out[[i ]] <- f( x[[ i ]], y[[i ]], ... )

}

out

}

Você também poderia imaginar map3(), map4(), map5(), map6() etc., mas ficaria ra-

pidamente entediante. Em vez disso, o purrr fornece pmap(), que recebe uma lista de

argumentos. Você pode usá-lo se quiser variar a média, o desvio-padrão e o número ...