R para Data Science

162 | Capítulo 9: Arrumando Dados com tidyr

Como esses valores faltantes explícitos podem não ser importantes em outras repre-

sentações dos dados, você pode configurar na.rm = TRUE em gather() para tornar

implícitos os valores faltantes explícitos:

stocks %>%

spread( year, return ) %>%

gather( year, return, `2015`:`2016`, na.rm = TRUE

)

#> # A tibble: 6 ×

3

#> qtr year return

#> * <dbl> <chr> <dbl>

#> 1 1 2015 1.88

#> 2 2 2015 0.59

#> 3 3 2015 0.35

#> 4 2 2016 0.92

#> 5 3 2016 0.17

#> 6 4 2016 2.66

Outra ferramenta importante para tornar explícitos os valores faltantes em dados tidy

é complete():

stocks %>%

complete( year, qtr )

#> # A tibble: ...