러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

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1

장

배경

본격적으로 들어가기에 앞서, 데이터베이스 기술의 역사를 알아둔다면 관계형 데이터베이스와

SQL

이 어떻게 발전했는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 여기서는 기본적인 데이터베이스

개념을 소개하고 전산화된 데이터의 저장 및 검색의 역사를 살펴보겠습니다.

NOTE

_ 쿼리

query

작성을 원하는 독자는

3

장으로 편하게 건너뛰어도 되지만,

SQL

의 역사와 용도를 더 잘

이해할 수 있도록

1

장과

2

장을 나중에라도 살펴보길 권장합니다.

1.1

데이터베이스 소개

데이터베이스

database

는 관련 정보의 집합입니다. 예를 들어 전화번호부는 특정 지역에 거주하는

모든 사람의 이름, 전화번호와 주소 데이터베이스입니다. 전화번호부는 분명히 아주 흔하고 자

주 사용되는 데이터베이스이지만 다음과 같은 문제가 있습니다.

●

전화번호부의 항목 수가 많으면 한 사람의 전화번호를 찾는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

●

전화번호부는 성과 이름으로만 색인화되므로, 특정 주소에 거주하는 사람들의 이름을 찾으려고 이 데이

터베이스를 사용하는 것은 이론상 가능하더라도 효율적이지 않습니다.

●

전화번호부가 인쇄된 직후부터 사람들이 해당 지역을 전입하거나 전출하고, 전화번호를 변경하거나, 같

은 지역의 다른 주소지로 이사할 수 있는 만큼 정보의 정확성이 떨어집니다.

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