러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

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러닝 SQL

17.1.5

분할 이점

분할의 주요 이점 중 하나는 전체 테이블이 아니라 하나의 파티션과 상호작용하면 된다는 것

입니다. 예를 들어 테이블이

sales

_

date

열에서 범위 분할된 상태에서

WHERE

sales

_

date

BETWEEN

'

2019

-

12

-

01

'

AND

'

2020

-

01

-

15

'

와 같은 필터조건을 포함하는 쿼리를 실행하면,

서버는 테이블의 메타데이터를 사용하여 실제로 포함되어야 하는 파티션이 무엇인지 결정합니

다. 이 개념을

파티션 프루닝

partition

pruning

이라고 하며 테이블 분할의 매우 큰 장점 중 하나입니

다.

마찬가지로, 분할된 테이블에 대한 조인이 포함된 쿼리를 실행하고 쿼리에 분할 열에 조건이

포함된 경우, 서버는 쿼리와 관련된 데이터를 포함하지 않는 모든 파티션을 제외할 수 있습니

다. 이를

파티션 와이즈 조인

partition

-

wise

join

이라고 하며, 쿼리에 필요한 데이터가 포함된 파티션

만 포함한다는 점에서 파티션 프루닝과 유사합니다.

관리 관점에서 분할의 주요 이점 중 하나는 더 이상 필요하지 않은 데이터를 신속하게 삭제할

수 있다는 것입니다. 예를 들어 재무 데이터는

7

년 동안 온라인 상태로 보관해야 할 수 있습니

다. 테이블이 거래 날짜를 기준으로 분할된 경우

7

년 이상 된 데이터를 보유하는 파티션을 모

두 삭제할 수 있습니다. 분할된 테이블의 또 다른 관리상의 이점은 여러 파티션에서 동시에 업

데이트를 수행할 수 있다는 것입니다. 따라서 테이블의 모든 행을 터치하는 데 필요한 시간이 ...