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러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
book

러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

by 류수미, 송희정, 앨런 볼리외
March 2021
Beginner to intermediate
456 pages
12h 49m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
189
7
데이터 생성, 조작과 변환
| 456 | 0 | 0.00 |
| 789 | -1 | 324.22 |
+------------+---------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
두 번째 열은
sign
()
함수를 사용해서 계좌 잔액이 음수이면
1
을, 잔액이
0
이면
0
을, 잔액이
양수이면
1
을 반환합니다. 세 번째 열은
abs
()
함수를 통해 계좌 잔액의 절댓값을 반환합니다.
7.3
시간 데이터 처리
7
장에서 논의한 세 가지 자료형(문자, 숫자, 시간) 중에서도 시간 데이터는 데이터의 생성 및
조작과 가장 관련이 깊습니다. 시간 데이터의 복잡성 중 일부는 단일 날짜와 시간을 설명하는
무수히 많은 방법으로 인해 발생합니다. 예를 들어 이 단락을 작성한 날짜는 다음과 같이 나타
낼 수 있습니다.
Wednesday
,
June
5
,
2019
6
/
05
/
2019
2
:
14
:
56
P
.
M
.
EST
6
/
05
/
2019
19
:
14
:
56
GMT
1562019
(
Julian
format
)
Star
date
[ -
4
]
97026
.
79
14
:
14
:
56
(
Star Trek
format
)
이러한 차이점 중 일부는 서식의 문제이지만 대부분의 복잡성은 다음 절에서 살펴볼 참조 프레
임과 관련이 있습니다.
7.3.1
시간대
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정기훈, 디네시 G. 더트

Publisher Resources

ISBN: 9791162244074