March 2021
Beginner to intermediate
456 pages
12h 49m
Korean
Content preview from 러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
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210
러닝 SQL
-> SUM(amount) tot_amt,
-> COUNT(*) num_payments
-> FROM payment;
+---------+---------+----------+----------+--------------+
| max_amt | min_amt | avg_amt | tot_amt | num_payments |
+---------+---------+----------+----------+--------------+
| 11.99 | 0.00 | 4.200667 | 67416.51 | 16049 |
+---------+---------+----------+----------+--------------+
1 row in set (0.09 sec)
이 쿼리의 결과에 따르면
payment
테이블의
16
,
049
개 행에서 영화를 대여료로 지불한 최대
금액은
11
.
99
달러, 최소 금액은
0
달러, 평균 지불 금액은
4
.
20
달러, 총 대여료는
67
,
416
.
51
달러입니다. 이들 집합 함수가 얼마나 도움이 되는지 이제 이해하셨을 겁니다. 다음 절에서는
이러한 기능을 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 설명합니다.
8.2.1
명시적 그룹과 암시적 그룹
앞에서 살펴본 예제에서 쿼리가 반환한 모든 값은 집계 함수에 의해 생성되었습니다.
group
by
절이 ...