Skip to Content
러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
book

러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

by 류수미, 송희정, 앨런 볼리외
March 2021
Beginner to intermediate
456 pages
12h 49m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
92
러닝 SQL
또한 앞에서 설명한 열 별칭과 마찬가지로 테이블 별칭에도
as
키워드를 사용할 수 있습니다.
SELECT c.first_name, c.last_name,
time(r.rental_date) rental_time
FROM customer
AS
c
INNER JOIN rental
AS
r
ON c.customer_id = r.customer_id
WHERE date(r.rental_date) = '2005-06-14';
실제로 필자가 함께 작업한 데이터베이스 개발자의 약 절반이 열 및 테이블 별칭과 함께
as
워드를 사용했습니다.
3.5
Where
경우에 따라, 특히
language
와 같이 작은 테이블일 때는 모든 행을 테이블에서 검색할 수도
있습니다. 그러나 대부분의 경우에는 테이블에서 모든 행을 검색하는 대신 관심 없는 행을 필
터링하는 방법이 필요한데, 바로
where
절에서의 작업입니다.
where
절은 결과셋에 출력되기를 원하지 않는 행을 필터링하는 메커니즘입니다.
예를 들어 영화 대여에 관심이 있고 그중에서도 특히 최소 일주일 동안 대여할 수 있는
G
등급
의 영화에만 관심이 있을 수 있습니다. 다음 쿼리는 이러한 기준을 충족하는 영화만 검색하는
where
절을 사용합니다.
mysql> SELECT title
-> FROM film
-> ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축: 데이터 센터 네트워킹을 위한 아키텍처, 프로토콜, 도구

클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축: 데이터 센터 네트워킹을 위한 아키텍처, 프로토콜, 도구

정기훈, 디네시 G. 더트

Publisher Resources

ISBN: 9791162244074