러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

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18

장

SQL과 빅데이터

이 책은

MySQL

과 같은 관계형 데이터베이스를 사용할 때

SQL

의 다양한 기능을 다루는 내

용이 대부분이지만, 지난

10

년 동안 데이터 환경은 상당히 달라졌으며

SQL

은 오늘날 급변하

는 환경의 요구사항을 충족하고자 변화하고 있습니다. 불과 수 년 전만 해도 관계형 데이터베

이스만 집중적으로 사용했던 많은 조직이 이제 하둡 클러스터

Hadoop

Cluster

, 데이터 레이크 및

NoSQL

데이터베이스에 데이터를 저장합니다. 이와 동시에 기업은 끊임없이 증가하는 데이터

에서 통찰력을 얻는 방법을 찾으려 애쓰고 있지만, 이러한 데이터가 클라우드를 비롯한 여러

데이터 스토리지에 분산된 만큼 쉽지 않습니다.

SQL

은 수백만 명이 사용하고 수천 개의 애플리케이션에 통합되어 있으므로

SQL

을 활용하여

이러한 데이터를 활용하고 실행하는 게 좋습니다. 지난 몇 년 동안 프레스토

Presto

, 아파치 드릴

Apache

Drill

및 토드 데이터 포인트

Toad

Data

Point

와 같은 새로운 유형의 도구들이 등장했습니다. 이

도구들은 정형, 반정형 및 비정형 데이터에

SQL

이 액세스할 수 있도록 지원합니다.

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장에서는 이러한 도구 중 하나인 아파치 드릴을 살펴보고, 서로 다른 형식의 데이터와 여러

서버에 저장된 데이터를 어떻게 가져오고 및 ...