러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

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6

장

집합 연산자

한 번에 한 행씩 데이터베이스에서 처리할 수 있지만, 실제 관계형 데이터베이스에서의 작업은

집합

set

연산이라고 할 수 있습니다. 이 장에서는 다양한 집합 연산자

set

operator

를 사용해서 여러

결과를 결합하는 방법을 알아봅니다. 먼저 집합 이론을 간단히 소개하고, 여러 데이터셋을 결

합할 수 있는

union

,

intersect

,

except

집합 연산자를 사용하는 방법을 살펴봅니다.

6.1

집합 이론

전 세계 대부분의 지역에서 기본 집합 이론은 초등 수학 커리큘럼에 포함됩니다. 아마 여러분

도 다음 [그림

6

-

1

]과 비슷한 도형을 본 적이 있을 겁니다.

[그림

6

-

1

]의 음영 영역은 집합

A

와

B

의 결합

union

부분, 즉 합집합 부분을 나타냅니다 (이때

겹치는 영역은 한 번만 포함합니다 ). 이러한 연산을

union

연산

이라고 합니다. 익숙한 느낌이

들기 시작했다면 그 지식을 이제 활용해봅시다. 기억이 나지 않는다 해도 두 개의 다이어그램

을 사용해서 시각화하는 작업은 어렵지 않으므로 미리 걱정할 필요는 없습니다.

필자 역시 동일한 다이어그램을 사용해서 각 집합 연산을 설명하겠습니다.

집합 연산자

CHAPTER

6

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러닝 SQL

BA

= A union B

그림

6-1

union

연산

두 번째 집합 연산은 [그림

6

-

2

]와 같이 ...