实用 Tableau

第 6 章 维度与度量 维度与度量

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连接数据时，Tableau 会将每个字段分类为维度或度量。然后，Tableau 会在工作区的左侧按照维度或度量分类对字段进行分组。充分了解维度和度量之间的区别后，在 Tableau 中处理数据就会容易得多。

什么是度量？

根据 Tableau 知识库的解释，度量是指作为 因变量的字段；也就是说，其值是一个或多个维度的函数。Tableau 将任何包含数字（定量）信息的字段都视为度量。

请看下面的条形图，它是使用样本 - 超级市场数据集中的销售额度量值在 Tableau 中创建的：

销售额是定量的，因此 Tableau 默认会猜测该字段是一个度量。它可以被视为一个因变量，因为度量本身并不能提供太多价值。2,297,201 美元的值本身毫无意义。它取决于按维度细分的上下文。

什么是维度？

根据 Tableau 知识库，维度是一个可视为自变量的字段。 默认情况下，Tableau 将包含定性、分类信息的任何字段都视为维度。

以下是按地区划分的相同销售额指标：

既然我们的销售总额已经按地区进行了细分，我们就可以开始从数据中获得启示。其中一个启示是，与其他地区相比，南部地区的销售额相对较低。这是一种描述性的洞察，只有当我们将衡量指标和维度结合在一起时，这种洞察才会显现出来。

一般来说，度量就是数字；维度则是对数字的 "切分"。

尽管如此，这条规则也可能有例外情况，因此了解 Tableau 如何处理这些类型的字段会有所帮助。 假设某企业的每笔销售都有唯一的数字订单 ID（即订单 1 被分配为数字 1，订单 2 被分配为数字 2，等等）。根据刚才提供的定义，Tableau 会在您第一次连接到包含该字段的数据集时将此订单 ID 字段归类为一个维度。 但是，订单 ID 是一个维度，因为我们会按订单 ID 对销售额等度量进行 "切分"，以查看每个订单带来的收入。

我遵循的另一个经验法则是，如果一个数字的总和没有意义，那么它很可能是一个维度。刚才提到的假设订单 ID 字段就是这种情况。 将我们所有的订单 ID 数字相加得出总和是没有任何价值的，因此这个字段应该是一个维度而不是一个度量。

Tableau 可能会对字段进行错误分类的另一种情况是，当您有一个本应属于度量的字段，其数据中列标题下的第一个条目中包含 NULL 字样。 对于 Tableau 来说，NULL 会被视为字符串值，因此是定性的，这会导致 Tableau 将字段分类为维度。

好消息是，只要在数据窗格的 "维度 "或 "度量 "区域中右键单击字段，并根据情况选择 "转换为维度 "或 "转换为度量"，就可以轻松地对任何分类错误的字段进行重新分类。将字段拖放到 "数据 "窗格的 "维度 "或 "度量 "区域也可以实现同样的操作。

了解了维度和度量在 Tableau 中的工作原理，再加上刚才提到的基本数据准备（如适用），就能更轻松地创建可视化。