September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Mach dich mit Apache Flink vertraut, dem Open-Source-Framework, das einige der weltweit größten Stream-Processing-Anwendungen betreibt. In diesem praktischen Buch lernst du die grundlegenden Konzepte der parallelen Stream-Verarbeitung kennen und erfährst, wie sich diese Technologie von der traditionellen Batch-Datenverarbeitung unterscheidet.
Die langjährigen Apache Flink-Committer Fabian Hueske und Vasia Kalavri zeigen dir, wie du mit der DataStream-API von Flink skalierbare Streaming-Anwendungen implementierst und diese Anwendungen in Betriebsumgebungen kontinuierlich laufen lässt und wartest. Die Stream-Verarbeitung ist ideal für viele Anwendungsfälle, z. B. für ETL mit niedriger Latenz, Streaming-Analysen und Dashboards in Echtzeit sowie für die Erkennung von Betrug, Anomalien und Warnmeldungen. Du kannst jede Art von kontinuierlichen Daten verarbeiten, z. B. Benutzerinteraktionen, Finanztransaktionen und IoT-Daten, sobald du sie generierst.
- Lerne Konzepte und Herausforderungen der verteilten zustandsbehafteten Stream-Verarbeitung kennen
- Erkunde die Systemarchitektur von Flink, einschließlich seines Event-Time-Verarbeitungsmodus und seines Fehlertoleranzmodells
- die Grundlagen und Bausteine der DataStream-API, einschließlich der zeitbasierten und zustandsabhängigen Operatoren, zu verstehen
- Daten aus externen Systemen lesen und in diese schreiben, wobei die Konsistenz genau einmal gegeben ist
- Flink-Cluster einrichten und konfigurieren
- Betrieb von kontinuierlich laufenden Streaming-Anwendungen
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