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Stream Processing mit Apache Flink
book

Stream Processing mit Apache Flink

by Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink

Kapitel 4. Einrichten einer Entwicklungsumgebung für Apache Flink

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Nachdem wir nun all dieses Wissen haben, ist es an der Zeit, uns die Hände schmutzig zu machen und mit der Entwicklung von Flink-Anwendungen zu beginnen! In diesem Kapitel lernst du, wie du eine Umgebung zum Entwickeln, Ausführen und Debuggen von Flink-Anwendungen einrichtest. Zunächst besprechen wir die benötigte Software und wo du die Code-Beispiele aus diesem Buch erhalten kannst. Anhand dieser Beispiele zeigen wir, wie Flink-Anwendungen in einer IDE ausgeführt und debuggt werden. Zum Schluss zeigen wir dir, wie du ein Flink Maven-Projekt, den Ausgangspunkt für eine neue Anwendung, bootstrappen kannst.

Erforderliche Software

Zuerst wollen wir die Software besprechen, die du für die Entwicklung von Flink-Anwendungen brauchst. Du kannst Flink-Anwendungen auf Linux, macOS und Windows entwickeln und ausführen. Die meisten Flink-Entwickler bevorzugen jedoch UNIX-basierte Systeme, da diese Umgebung die beste Unterstützung für die Werkzeuge bietet. Im weiteren Verlauf dieses Kapitels gehen wir von einem UNIX-basierten System aus. Als Windows-Benutzer kannst du das Windows Subsystem für Linux (WSL), Cygwin oder eine virtuelle Linux-Maschine verwenden, um Flink in einer UNIX-Umgebung auszuführen.

Die DataStream-API von Flink ist für Java und Scala verfügbar. Daher ist ein Java JDK erforderlich, ...

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