September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 7. Zustandsabhängige Operatoren und Anwendungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Zustandsabhängige Operatoren und Benutzerfunktionen sind häufige Bausteine von Stream-Processing-Anwendungen. Tatsächlich müssen die meisten nicht-trivialen Operationen Datensätze oder Teilergebnisse speichern, da die Daten gestreamt werden und im Laufe der Zeit ankommen.1 Viele der in Flink eingebauten DataStream-Operatoren, Quellen und Senken sind zustandsorientiert und puffern Datensätze oder speichern Teilergebnisse oder Metadaten. Ein Window-Operator sammelt beispielsweise Eingabedatensätze für ein ProcessWindowFunction oder das Ergebnis der Anwendung eines ReduceFunction, ein ProcessFunction speichert geplante Zeitabläufe und einige Sink-Funktionen halten den Zustand von Transaktionen fest, um eine Exact-once-Funktionalität zu bieten. Zusätzlich zu den eingebauten Operatoren und den bereitgestellten Quellen und Senken bietet die DataStream-API von Flink Schnittstellen zum Registrieren, Verwalten und Zugreifen auf den Zustand in benutzerdefinierten Funktionen.
Die zustandsbehaftete Stream-Verarbeitung hat Auswirkungen auf viele Aspekte eines Stream-Prozessors, wie z. B. die Wiederherstellung von Fehlern und die Speicherverwaltung sowie die Wartung von Streaming-Anwendungen. In den Kapiteln 2 und 3 wurden die Grundlagen der zustandsbehafteten Stream-Verarbeitung und die damit verbundenen ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.