学习 Excel 生成式人工智能工具 (Chinese Edition)

第 8 章. 使用 Copilot进行基础 统计

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我一直对烹饪充满热情。无论是甜点还是咸味菜肴，我都喜欢在厨房里尝试新花样。但正如每位厨师所知，光有食材是不够的。你需要恰当的比例、精准的时机以及恰当的方法，才能将它们融合成一道值得端上桌的佳肴。

统计学的工作原理与之如出一辙。数据本身，不过是一堆原始原料。若没有统计方法的框架——那些告诉你如何测量、混合和解读的“食谱”——你就无法将这些原料转化为有用的东西。

在本章中，我们将探讨如何将基本的统计思维与 Copilot 的功能相结合，从而帮助您将一堆杂乱的原始数字转化为清晰且可付诸行动的洞察。我们将重点介绍描述性统计，但您也可以轻松地将本章所述的概念应用到其他类型的统计中。

本章内容包括：

• 基础统计学导论

• 集中趋势的度量

• 离散度指标

• 数据分布与形状

• 如何解读统计结果

让我们先从介绍基础统计学开始。

基础统计学导论

基础统计通常分为三个核心类别：

集中趋势度量

这些指标通过一个代表性数值来概括数据集的中心位置。

离散度指标

这些指标量化了数据围绕该中心值的变异或分散程度。

数据分布与形状

这些指标描述了数据集的整体结构或特征。

在本章中，您将详细探讨这三个类别。目前，只需了解它们的作用以及它们在描述数据集时如何相互补充即可。

若要在 Excel 中使用 Copilot 计算这些指标中的任何一项，遵循基于两个要素的简单 prompt 模式会很有帮助：

• 上下文标识了您正在处理的数据列。

• 要点指定了要计算的统计度量。

如前所述，请根据您的目标选择相应的 Copilot 模式：若需修改工作表，请使用“代理模式”；若进行不改变数据的计算，请使用“分析模式”；若需获取一般性指导，请使用“聊天”模式。关键不在于功能名称（名称可能会变），而在于您使用该功能背后的意图。

例如，您可以编写以下prompt：

Consider column X. Calculate measure Y using an Excel formula.

通常，Copilot 会建议将结果插入 X 列下方作为输出。在下一节中，您将看到如何在实践中应用这种结构，首先从集中趋势的度量开始。

集中趋势度量

集中趋势度量通过 单一数值描述数据集的中心位置。最常用的指标是平均值、中位数和众数。 每种指标各有优势，最适合特定的数据场景。 表 8-1描述了每种度量，指明了何时使用，并提供了用于计算的 Excel 公式。

表 8-1. 集中趋势的度量

名称	描述	何时使用	Excel 公式
均值（平均值）	数据集中所有值的总和除以值的个数	数据呈对称分布，且无异常值	=AVERAGE(A2:A100)
中位数	有序数据集中的中间值	数据呈偏态分布或存在离群值时，因其不受极端值影响	=MEDIAN(A2:A100)
众数	数据集中出现频率最高的数值	用于识别数值数据集中的重复值	=MODE.SNGL(A2:A100)

提示

如果数据为多峰分布，MODE.SNGL将仅返回数据集中遇到的第一个峰值。 若需返回所有峰值，请改用MODE.MULT。

要了解如何使用 Copilot 计算集中趋势 指标，请参考由 Justin Matejka 和 George Fitzmaurice 创建的Datasaurus ...